皮肤病学中的AI:对皮肤癌检测的全面审查
Kavita Behara1, Ernest Bhero2, John Terhile Agee2
1Department of Electrical Engineering, Mangosuthu University of Technology, Durban, Kwazulu- Natal, South Africa.
PeerJ. Computer science
|February 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过提高准确性和效率,显著提高了早期皮肤癌检测和诊断. 需要进一步的研究来解决数据隐私问题,并将AI工具集成到临床实践中,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在彻底改变皮肤病学,特别是在早期皮肤癌检测和诊断方面.
- 人工智能集成为传统诊断方法的局限性提供了解决方案,提高了准确性和效率.
- 这项研究系统地审查了皮肤癌分类中的AI应用,涵盖了优势,挑战,方法和功能.
研究的目的:
- 系统地审查当前的人工智能 (AI) 在皮肤癌分类中的应用.
- 提供关于人工智能在皮肤病学中的优势,挑战,方法和功能的全面概述.
- 评估人工智能对皮肤癌检测诊断准确性,效率和可访问性的影响.
主要方法:
- 在皮肤癌分类中对AI应用进行了全面分析.
- 出版物从Scopus,IEEE和MDPI数据库中收集,遵守PRISMA指南.
- 在评估标题,摘要和全文后,共选择了95篇相关文章.
主要成果:
- 基于人工智能的模型在使用深度学习和图像处理来检测皮肤癌症方面表现出色.
- 关键的优势包括改善诊断准确度,更快的结果,并增加了皮肤病专业知识的可访问性.
- 挑战包括数据隐私,系统集成,以及需要大量高质量的数据集.
结论:
- 人工智能在皮肤癌检测和诊断方面具有变革性的皮肤病学潜力.
- 解决数据隐私和系统集成等挑战对于广泛采用人工智能至关重要.
- 未来的研究应该专注于开发可通用的AI系统,并将其集成到临床工作流程中,以获得最大的益处.
