在超密集网络中通过数据驱动的方法优化能源管理和小电池激活
Amna Shabbir1,2, Safdar Rizvi3, Muhammad Mansoor Alam2,4
1Electronic Engineering, NED University of Engineering and Technology Karachi, Karachi, Pakistan.
PeerJ. Computer science
|February 3, 2025
概括
一个新的数据驱动的部署策略,D-DOSS,提高了无线网络的性能. 在异质超密集网络中,它可以提高20%的能源效率和15%的数据速率.
科学领域:
- 无线通信网络是无线通信网络.
- 网络优化 网络优化
- 电信中的能源效率.
背景情况:
- 无线数据需求的指数式增长需要先进的网络解决方案.
- 异质超密度网络 (UDN) 提供了更高的吞吐量和容量.
- 在UDN中部署小电池面临交通管理,能源效率和干扰方面的挑战.
研究的目的:
- 调查一个数据驱动的机制,以优化小细胞部署和管理在异质的UDN.
- 评估数据驱动机会主义睡眠策略 (D-DOSS) 在提高网络性能和节能方面的有效性.
- 评估战略性小电池部署对能源效率和数据速率的影响.
主要方法:
- 为异质网络 (HetNets) 开发基于随机几何学的数学模型.
- 实施和模拟数据驱动的机会主义睡眠策略 (D-DOSS).
- 使用蒙特卡洛模拟,对随机睡眠模式 (RSM) 和负载意识睡眠 (LAS) 等传统策略进行比较分析.
主要成果:
- 与传统方法相比,D-DOSS提高了能源效率 (EE) 20%和平均数据速率15%.
- 在5dB的SINR值下实现了50%的覆盖概率,表现优于RSM和LAS.
- 在网络性能和节能方面取得显著的改进.
结论:
- 数据驱动的部署和管理策略对于优化HetNets UDNs至关重要.
- D-DOSS提供了一种优越的方法来提高网络性能,能源效率和可持续性.
- 无线运营商可以利用这些策略来有效地满足不断增长的数据需求.
关键词:
数据驱动的方法采用数据驱动的方法.优化能源的优化.网络性能 网络性能 网络性能小细胞部署的部署.随机几何学的随机几何学.UDN UDN UDN UDN UDN UDN UDN UDN UDN UDN UDN超密集网络超密集的网络.更多相关视频
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