默认模式网络 - 基底节网络连接性预测过渡到后神经疼痛
Ying Wu1, Chao Wang2, Wei Qian2
1Department of Anesthesiology, the Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310000, China.
IBRO neuroscience reports
|February 3, 2025
概括
在急性疹疹 (HZ) 期间的大脑网络连接可以预测慢性疼痛的发展. 在急性HZ患者中,默认模式网络 - 基底腺节网络连接可能作为预后的神经成像生物标志物.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经学 神经学
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
背景情况:
- 脊柱后神经疼痛 (PHN) 与异常的功能性大脑网络连接有关.
- 关于急性阶段大脑网络连接和疹子 (HZ) 疾病预后之间的联系的了解有限.
研究的目的:
- 在HZ疼痛的慢性化期间识别特征性的网络连接模式.
- 确定急性阶段的网络连接是否可以预测HZ患者的结果.
主要方法:
- 横截面研究涉及31名PHN,33名从HZ (RHZ) 恢复的患者和28名急性HZ (AHZ) 患者.
- 休息状态功能磁共振成像 (fMRI) 用于分析四个休息状态网络 (RSN) 内的连接性.
- 接收器运行特征 (ROC) 曲线分析评估了急性阶段网络连接对于HZ结果的预测值.
主要成果:
- 在基底状腺网络 (BGN) 和默认模式网络 (DMN) -BGN连接方面,在不同组中观察到显著差异.
- 在PHN患者中,DMN-BGN连接性增加;在RHZ患者中,BGN连接性增加.
- 在AHZ患者中DMN-BGN连接性预测了HZ结果,具有77.8%的灵敏度和63.2%的特异性,并且与疼痛得分相关.
结论:
- 在HZ急性阶段的DMN-BGN连接是慢性疼痛发展的危险因素.
- 这种连接模式可以作为神经成像生物标志物来预测HZ患者的结果.
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