使用电子健康记录比较COVID-19流行浪潮之间的护理途径:一个过程采矿案例研究
Konstantin Georgiev1, Jacques D Fleuriot2, Petros Papapanagiotou3
1BHF Centre for Cardiovascular Science, Chancellor's Building, University of Edinburgh, Edinburgh, EH16 4TJ UK.
过程挖掘揭示了COVID-19疫情期间患者护理复杂性的变化. 波1显示了更有结构的护理,而波2则减少了多学科的参与,影响了患者的结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 过程采矿采矿采矿
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 虽然COVID-19大流行大大改变了医疗保健工作流程,但其对多学科护理的影响仍未得到充分研究.
- 关于大流行引起的变化如何影响复杂的护理环境的证据有限.
研究的目的:
- 将过程挖掘应用于电子健康记录数据,以分析COVID-19大流行期间多学科护理模式的变化.
- 量化护理复杂性的变化,并识别跨越流行病浪潮的医疗保健实践的转变.
主要方法:
- 利用来自苏格兰医院的时间电子健康记录,用于成年COVID-19患者.
- 采用了带动式挖矿器不频繁 (IMi) 算法和合规性检查的过程挖矿.
- 使用Petri网,交叉日志符合性检查和图形编辑距离 (GED) 分析了提供商和活动级数据.
主要成果:
- IMi模型表现出良好的日志适应性和概括性,但精度有限.
- 与第2波相比,第1波的护理程序更加结构化,这表明多学科参与减少了.
- 在长时间住院和短时间住院的患者之间观察到护理活动的显著差异.
结论:
- 过程挖掘有效地揭示了COVID-19患者的差异性护理复杂性,并量化了医疗保健实践中的转变.
- 研究结果强调了护理结构的变化以及跨越流行病浪潮的多学科参与.
- 未来的研究可以利用过程挖掘来实现运营合规性,并了解高压时期的服务变化.
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