探索未来医生中的医疗人工智能准备:印度中部一所医学院的见解

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 未来的医疗保健专业人员,医学学生是采用人工智能 (AI) 在临床环境中的关键.
• 学生的理解,态度和感知的AI意义影响了他们与AI技术的接触.
• 评估医学学生对人工智能集成的准备度至关重要,因为人工智能在医学中日益突出.

研究的目的:

• 评估本科医学学生准备好将医疗人工智能集成到他们未来的临床实践中.
• 确定医学学生人工智能准备能力的具体优缺点.

主要方法:

• 一项涉及中印度一所医学院482名本科医学学生的横截面研究.
• 使用医学人工智能准备规模医学学生 (MAIRS-MS) 调查问卷进行数据收集.
• 分析了人口统计数据和MAIRS-MS分数,包括认知,能力,视觉和道德的分级分数.

主要成果:

• 平均MAIRS-MS得分为74.61±10.137分之一百一十.
• 平均分级分数为:认知因子 (26.23 ± 4.417),能力因子 (27.62 ± 4.372),视觉因子 (10.37 ± 1.803) 和道德因子 (10.39 ± 1.789).
• 观察到随时准备的显著个体差异,特别是在认知和能力因素.

结论:

• 虽然整体AI准备就绪,但实质性的个体差异需要进一步开发.
• 专注的教育干预对于提高医学学生的AI知识,技能和道德理解至关重要.
• 确保全面的准备对于未来医疗实践中有效利用人工智能至关重要.