通过统计和机器学习方法对基因表达概况的比较分析

Myriam Bontonou1,2, Anaïs Haget3, Maria Boulougouri3

  • 1CNRS, ENS de Lyon, Inserm, LBMC, UMR5239, U1293, F-69342 Lyon Cedex 07, France.

Bioinformatics advances
|February 3, 2025
PubMed
概括

机器学习模型解释基因表达数据用于癌症分类. 然而,像集成梯度这样的可解释性方法中的排名最高的基因可能无法完全捕捉生物过程,从而限制了全面的理解.