MOSAEC-DB:具有经过验证的化学准确性,适用于分子模拟的实验金属有机框架的全面数据库

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 计算化学计算化学
• 晶体学 晶体学是指结晶学.

背景情况:

• 计算数据库对于高通量选和材料发现至关重要.
• 现有的金属有机框架 (MOF) 数据库由于实验性表征和预处理限制而存在结构错误.
• MOF数据库中的错误阻碍了可靠的计算研究和材料发现.

研究的目的:

• 开发一个可靠和多样化的实验金属有机框架 (MOFs) 的数据库,用于计算模拟.
• 为了解决目前的MOF数据库中普遍存在的结构性不准确性.
• 提供全面的数据集,促进材料发现和机器学习应用.

主要方法:

• 开发了MOF晶体结构的创新预处理和错误分析协议.
• 利用氧化状态和正规电荷概念来识别和排除错误的结构.
• 编译了超过124,000个实验MOF晶体结构.

主要成果:

• 创建了MOSAEC MOF数据库 (MOSAEC-DB),这是实验MOF的最大和最准确的数据集.
• 数据库在周期表覆盖范围,结构数量和化学性质方面表现出更多的多样性.
• 包括化学/几何描述符和DFT衍生的收费来支持原子模拟和机器学习.
• 为机器学习提供精选的子集,强调消除重复结构和数据集多样性.

结论:

• MOSAEC-DB显著提高了用于计算研究的实验MOF数据的可靠性和可访问性.
• 这个数据库准备加速材料发现和化学机器学习模型的开发.
• MOSAEC-DB的综合性和精心策划性解决了金属有机框架研究领域的关键需求.