神经元振荡和节奏鼻孔呼吸的功能连接:一个高密度EEG研究
Anita B Frohlich1, Flavio Frohlich1,2,3,4,5,6, Miriam Sklerov1
1Department of Neurology, University of North Carolina, Chapel Hill, North Carolina, United States of America.
PloS one
|February 3, 2025
概括
这项研究表明,控制鼻孔呼吸,一种技巧,改变了大脑波活动. 具体来说,它会影响alpha和theta振荡,表明呼吸模式和大脑网络功能之间存在联系.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 心理生理学 心理生理学
- 研究研究 研究
背景情况:
- 鼻腔呼吸技术,就像中的呼吸技术一样,是一种古老的练习.
- 假设这些技术可以调节大脑活动和自主神经系统功能.
- 众所周知,大脑功能,特别是自主调节,表现出横向化.
研究的目的:
- 研究单边和交替的鼻孔呼吸对大脑网络振荡的差异影响.
- 为了比较这些效应,使用高密度脑电图 (EEG) 对新学呼吸技术的人进行了比较.
- 探索鼻腔呼吸,大脑振荡和生理/认知措施之间的关系.
主要方法:
- 没有先前呼吸技巧经验的健康参与者接受了高密度EEG.
- 在自发呼吸,左鼻孔呼吸和交替鼻孔呼吸期间记录了大脑活动.
- 还评估了生理测量 (心率,HRV) 和认知表现 (工作记忆).
主要成果:
- 与自发呼吸相比,节奏的鼻孔呼吸降低了α/mu振荡,增加了前部中线和部的theta振荡.
- 交替鼻孔呼吸比左鼻孔呼吸更能抑制α/mu振荡.
- 单侧鼻孔呼吸增加了双侧面α连接,而左鼻孔呼吸增加了前后中线θ连接.
- 在呼吸条件之间没有观察到心率,心率变化或工作记忆表现的显著差异.
结论:
- 鼻腔呼吸技术与缓慢呼吸相结合,导致皮质振荡和连接性的可测量变化.
- 这些发现提供了EEG证据,证明通过控制的鼻孔呼吸来调节大脑网络.
- 这项研究强调了鼻腔呼吸练习对影响大脑活动模式的潜力.


