相关实验视频
Updated: May 29, 2025
08:58
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Published on: May 1, 2021
3.4K
人工智能分析在口腔细胞病理学中的适用性:试点研究
Igor Cavalcante Guedes1, Ana Laura Ferrares Espinosa2, Tatiana Wannmacher Lepper2
1Pathology Department, School of Dentistry, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil, igorcavalcanteguedes@gmail.com.
Acta cytologica
|February 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 在口腔癌查方面表现有前途. 一个人工智能系统与人类分析有很好的一致性,速度快16.6倍,这表明它有可能用于常规使用.
科学领域:
- 口腔病理学 口腔病理学
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 口腔状细胞癌 (OSCC) 由于检测迟到和高死亡率而构成全球卫生挑战.
- 通过细胞病理学的早期检测至关重要,但受到主观性和培训要求的限制.
- 人工智能 (AI) 提供了改善细胞学图像解释的潜力,减少了时间和主观性.
研究的目的:
- 为了比较人类分析与人工智能系统对口腔细胞涂抹的诊断有效性.
- 为了评估帕帕尼科拉乌幻灯片图像检查器 (PSIE) AI 系统的性能.
主要方法:
- 这项研究涉及57名患者,分为对照组,暴露组,口腔潜在恶性疾病组和OSCC组.
- 两名人类检查员和PSIE AI系统分析了舌头上涂有帕帕尼科拉的细胞病理涂抹.
- 对所有收集的图像进行了形态分析.
主要成果:
- 在人类检查员和PSIE AI系统之间观察到良好的一致性.
- 人工智能系统的分析时间比人类研究人员短16.6倍.
- 人类和人工智能分析中细胞学发现的比例与人类和人工智能分析相似.
结论:
- 人工智能显示出作为OSCC选工具的巨大潜力.
- 人工智能系统被证明适合常规使用,提高了诊断速度和一致性.
- 人工智能与人类对应分析的进步支持将其整合到临床工作流程中.
