基于下肢运动的技术设备进行运动功能评估的十米步行测试:系统审查
Maykol Santos1, Eftim Zdravevski2, Carlos Albuquerque3
1Instituto de Telecomunicações, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Águeda, Universidade de Aveiro, Águeda, Portugal.
Computers in biology and medicine
|February 4, 2025
概括
可穿戴技术增强了10米步行测试 (10MWT) 用于医疗步行分析. 这篇评论展示了传感器和人工智能如何提高神经肌肉疾病的诊断准确性.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物力学 生物力学
- 康复工程 康复工程
背景情况:
- 十米步行测试 (10MWT) 对于诊断神经肌肉和神经退行性疾病至关重要.
- 步态分析,特别是下肢运动,是10MWT诊断实用性的基础.
- 传统的10MWT方法可能缺乏现代技术方法所提供的精度和细节.
研究的目的:
- 系统地审查可穿戴设备,移动设备和传感器与10MWT的整合.
- 探索这些技术如何根据下肢运动增强医疗步行分析.
- 评估人工智能和机器学习等先进技术在提高10MWT准确性和效率方面的潜力.
主要方法:
- 系统的文献审查遵循PRISMA方法.
- 对2010年1月至2023年10月期间发表的研究进行分析.
- 在10MWT期间,专注于利用可穿戴设备,移动设备和传感器进行下肢运动分析的研究.
主要成果:
- 技术支持的10MWT为疾病病理生理学提供了更准确的见解.
- 这些发现支持通过增强的步态分析开发个性化治疗策略.
- 集成先进技术显著提高了10MWT的精度和效率.
结论:
- 该审查强调了17项关于10MWT期间下肢运动的研究,强调了其诊断价值.
- 技术在推进10MWT的康复和物理治疗应用方面发挥着关键作用.
- 这些综合技术的优势和当前的治疗应用得到了全面的详细说明.
