在临床高风险精神病中识别神经生物学异质性:采用静止状态功能连接的数据驱动生物型化方法
Xiaochen Tang1,2, Yanyan Wei1, Jiaoyan Pang3
1Neuromodulation Center, Shanghai Mental Health Center, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, China.
Schizophrenia (Heidelberg, Germany)
|February 5, 2025
概括
这项研究确定了精神病临床高风险 (CHR) 个体内的三个不同的神经生物学子组,揭示了独特的功能连接模式和神经递质相关性,表明精神病发展的各种潜在机制.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 精神病患者的临床高风险 (CHR) 呈现出显著的异质性.
- 了解神经生物学差异对于早期干预和个性化治疗至关重要.
研究的目的:
- 通过静止状态功能网络在CHR群体内识别和表征不同的神经生物学生物型.
- 探索这些已识别的生物型的认知功能,临床症状,功能连接 (FC) 模式和神经递质系统相关性.
主要方法:
- 利用了239名参与者 (151名CHR,88名健康对照) 的静止状态功能连接 (FC) 功能,参与了上海风险精神病 (SHARP) 计划.
- 通过多核学习 (SIMLR) 算法将单细胞解释应用于与症状严重程度相关的FC特征,以识别潜伏子组.
- 将认知功能,临床症状,FC模式和神经递质系统的相关性与已识别的生物型进行比较.
主要成果:
- 根据646个显著的ROI-ROI连接特征,确定了三种不同的CHR生物型 (29.8%,19.2%,51.0%的CHR样本).
- 每个生物型都表现出独特的FC异常,尽管CHR和健康对照 (HC) 之间没有整体群体差异.
- 生物型1:增强的体运动连接;生物型2:工作记忆受损,皮下/网络连接性增强;生物型3:显著的负面症状,连接性减少,边缘-皮下连接性增加.
结论:
- 这项研究提供了精神病频谱中早期神经生物学异质性的证据.
- 显而易见的病理生理机制可能是已识别的CHR生物型的基础.
- 研究结果支持需要个性化方法来理解和治疗精神病风险.
