一个简单的Py-GC/MS方法来量化自来水中的微塑料
Alexander Ccanccapa-Cartagena1, Anandu Nair Gopakumar1, Maryam Salehi1,2
1Department of Civil and Environmental Engineering, University of Missouri, Columbia, MO, USA.
MethodsX
|February 5, 2025
概括
一种新的热解气色谱-质谱法 (Py-GC/MS) 方法有效地使用负担得起的质谱库检测自来水中的微塑料. 这种具有成本效益的方法为环境监测提供了可靠的量化.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 聚合物科学 聚合物科学
背景情况:
- 饮用水中的微塑料污染是一个日益严重的环境和健康问题.
- 准确且具有成本效益的检测方法对于监测微塑料水平至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种简化,经济高效的热解气体染色学-质谱学 (Py-GC/MS) 方法来量化自来水中常见的微塑料.
- 通过商业上可用的质谱图书馆建立可靠的分析方法.
主要方法:
- 开发了一种23分钟的Py-GC/MS方法,用于分析七种常见的聚合物.
- 通过将m/z值与商业质谱图书馆 (Wiley Registry第12版/NIST 2020) 相匹配,确定了溶解碎片.
- 方法验证包括分析纯聚合物标准和评估波器分析技术.
主要成果:
- 该方法在所有目标聚合物中显示出出色的线性 (R2 > 0.996).
- 聚钢 (PS) 的检测极限低至0.01μg,聚乙烯 (PE) 的检测极限高达2.59μg.
- 在龙头水样本中,在ng/L水平上始终检测到聚烯,而聚烯和PE则低于量化极限.
结论:
- 这种Py-GC/MS方法为自来水中的常规微塑料分析提供了可靠,高效和具有成本效益的解决方案.
- 该方法可适应在各种环境矩阵中评估微塑料.
- 使用商业光谱库可大大降低成本,与传统的化盐库相比.
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