基于云计算和物联网的智能代理驱动的人类步态模拟,用于检测肌肉疾病
Sina Saadati1, Abdolah Sepahvand1, Mohammadreza Razzazi1
1Department of Computer Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran.
Heliyon
|February 5, 2025
概括
这项研究引入了一个新的应用程序来区分健康的肌肉和不健康的肌肉,解决目前运动障碍治疗的局限性. 它利用基于智能手机的运动数字化和人工智能进行准确,可访问的分析.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 运动障碍影响全球许多人,目前的治疗方法导致均的肌肉效应和副作用.
- 没有专门的应用程序来区分健康的肌肉和异常的肌肉.
- 现有的分析工具缺乏用户友好性,云计算能力和人工智能帮助.
研究的目的:
- 提出一种基于计算机的方法来分析人类运动,并区分健康和不健康的肌肉.
- 开发一个可访问的,用户友好的,人工智能辅助的应用程序,用于运动障碍分析.
主要方法:
- 一种基于物联网 (IoT) 的方法使用智能手机将人类运动数字化.
- 由代理驱动的建模模拟了神经肌肉骨系统,结合了神经肌肉和生物机械原理.
- 一个深度学习整体框架分析模拟结果,由图形界面支持.
主要成果:
- 该方法成功地通过智能手机将运动数字化,消除了对专门传感器的需求.
- 由代理驱动的模拟提供了神经肌肉骨动态的自然,准确和可解释的分析.
- 深度学习框架提高了分析的准确性和可解释性.
结论:
- 开发的基于云的应用程序提供了基础设施独立性和跨设备的广泛可访问性.
- 这种方法为医学专家在诊断运动障碍方面提供了宝贵的工具.
- 该方法为未来的临床模拟树立了先例,结合了科学和计算需求.
