对约旦年轻人进行指导式聊天机器人干预的评估:可行性随机对照试验

科学领域:

• 数字心理健康干预数字心理健康干预
• 青少年和年轻人的心理健康
• 全球心理健康全球心理健康

背景情况:

• 抑郁和焦虑是全球残疾的主要原因,尤其影响青少年和年轻人.
• 低收入和中等收入国家在获得心理健康服务方面面临重大差距.
• 世界卫生组织开发了STARS聊天机器人,以解决受逆境影响的年轻人的抑郁和焦虑问题.

研究的目的:

• 评估STARS干预措施在约旦年轻人中的可行性和可接受性.
• 评估潜在的大型随机对照试验的研究程序.

主要方法:

• 一个双臂,单盲可行性随机对照试验与60名年轻人 (18-21岁) 在约旦进行.
• 参与者被随机分配到STARS聊天机器人干预或通常的增强护理 (ECAU).
• 结果包括抑郁症,焦虑,功能障碍,幸福感和代理,通过在线问卷在基线和8周评估.

主要成果:

• 该研究成功招募并随机选择了60名参与者,在后评估时保留率高 (80%).
• 虽然聊天机器人课程的完成率有所不同 (37%完成了≥8个课程),但过程评估表明STARS和研究程序的接受度很好.
• 在电子助手支持和特定的聊天机器人功能方面确定了需要改进的领域.

结论:

• 对于约旦的年轻人来说,STARS干预和相关的研究程序是可行的和可以接受的.
• 这些发现支持进行全功率随机对照试验,以确定STARS的有效性.
• 该研究强调了数字干预的潜力,以弥合服务不足的人群中的心理健康服务差距.