基于交叉拼接网络的道事故严重程度和拥堵持续时间的联合评估

科学领域:

• 交通安全工程 交通安全工程
• 运输系统分析 运输系统分析
• 在土木工程中的数据科学.

背景情况:

• 由于狭窄的空间,道带来了独特的安全挑战,增加了碰撞和拥堵的可能性.
• 现有的模型往往单独分析碰撞严重程度和持续时间,未能捕捉到它们的相互依赖性.
• 需要采用统一的方法来了解因素对道事故严重程度和持续时间的共同影响.

研究的目的:

• 开发和验证一种联合建模方法,同时分析影响道事故严重程度和持续时间的因素.
• 识别影响碰撞严重程度和拥堵持续时间的关键特征.
• 为了更全面地了解道环境中的碰撞动态.

主要方法:

• 收集了关于中国山西省2,454起道毁事故的数据.
• 提取了五种类型的特征:碰撞,车辆,道路,环境和时间.
• 提出了一种联合交叉接网络模型,其中包括两个分层多层感知子 (MLP) 网络和交叉接单元,用于参数共享.

主要成果:

• 与单独的模型相比,联合交叉拼接网络模型在估计碰撞严重程度和拥堵持续时间方面表现优越.
• 实现了7.0%的灵敏度增加和10.2%的F1分数增加,以达到撞击严重程度.
• 减少了3.7%的拥堵持续时间的平均平方误差,并揭示了某些特征对严重性的反作用.

结论:

• 联合建模提供了比单独分析更准确和可解释的洞察道撞击动态.
• 拥堵的交通增加了伤害的严重程度,而涉及卡车和多车辆的碰撞延长了拥堵.
• 调查结果为道管理提供了建议,以减轻事故严重程度和拥堵持续时间.