人工智能在第三空间内镜检测中用于下血管检测
Markus W Scheppach1,2, Robert Mendel3, Anna Muzalyova1
1Internal Medicine III - Gastroenterology, University Hospital of Augsburg, Augsburg, Germany.
Endoscopy
|February 5, 2025
概括
人工智能 (AI) 显著提高了血管检测率,并减少了第三空间内镜期间内镜师的检测时间. 这种人工智能工具提高了治疗内镜手术的安全性和效率.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 治疗内镜,特别是第三空间手术,会带来手术内出血的风险.
- 人工智能 (AI) 在治疗内镜中的实用性,与诊断内镜不同,需要进一步澄清.
- 血管识别对于预防这些干预过程中的并发症至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估人工智能算法,用于在第三空间内镜手术期间检测下血管.
- 评估人工智能支持对内镜师的血管检测率 (VDR) 和血管检测时间 (VDT) 的影响.
主要方法:
- 使用了101个标准化视频片段的数据集,其中有200个预定义的粘膜下血管.
- 19名内镜医生根据内镜下粘膜剖析的经验进行了血管检测,并没有人工智能协助.
- 血管检测率 (VDR) 和时间 (VDT) 为每个内镜医生测量.
主要成果:
- 人工智能支持将整体VDR从56.4%提高到72.4%.
- 人工智能协助将VDT从6.7秒减少到5.2秒.
- 假阳性检测发生在4.5%的中,并且被标记的持续时间比真阳性要短得多.
结论:
- 人工智能算法可以显著提高内镜师在第三空间内镜期间识别血管的性能.
- 开发的AI工具显示了提高治疗内镜干预的安全性和效率的潜力.
- 需要进一步的临床验证来确认AI在现实世界内镜手术中的作用.
