参考复合特征数据库构建方法基于轨道细分,用于重力匹配辅助导航
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Updated: May 29, 2025

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
Menghan Xi1, Lin Wu2, Qianqian Li2
1State Key Laboratory of Precision Geodesy, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; Chongqing Vocational Institute of Engineering, Chongqing 402260, China.
一种用于重力匹配辅助导航的新方法使用复合特征数据库 (TS-RFD) 来提高定位精度和稳定性. 这种方法提高了导航系统相比传统的方法只使用重力异常值.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 导航系统 导航系统
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 重力匹配辅助导航在很大程度上依赖于参考数据库来准确定位.
- 传统的数据库通常只使用重力异常值,限制性能.
- 匹配算法设计与数据库结构和内容密切相关.
研究的目的:
- 提出一种基于轨道细分 (TS-RFD) 的新型参考复合特征数据库构建方法.
- 为了提高重力匹配辅助导航系统的效率,准确性和稳定性.
- 通过传统数据库验证TS-RFD方法的性能.
主要方法:
- 从重力参考数据中提取纹理特征.
- 建立参考复合特征数据库,使用8种特征 (例如索引和匹配特征).
- 实施轨道细分搜索策略,使用关键-值对进行匹配.
主要成果:
- 与传统的数字数据库相比,TS-RFD方法显著提高了匹配的准确性和稳定性.
- 在南中国海进行的模拟实验显示,精度和稳定性明显提高.
- 现实世界的数据测试表明,TS-RFD的平均定位精度为1.19海里,而传统方法的1.45海里.
结论:
- TS-RFD方法为构建用于导航的重力参考数据库提供了一种优越的方法.
- 由重力分布和变化产生的复合特征提高了导航系统的性能.
- 拟议的方法提供了强大的稳定性和更高的定位成功率.
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