在单门体解剖细分切除术†后出现长期空气泄漏的危险因素
Konstantinos Gioutsos1, Olga Rieder1, Michail Galanis1
1Department of Thoracic Surgery, Inselspital, University Hospital Bern, Bern, Switzerland.
概括
长时间的空气泄漏 (PAL) 影响了单端口肺部细分切除术后15.3%的患者. 风险因素包括上叶位置,低BMI,以及高血压和糖尿病等并发症.
科学领域:
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 最少侵入性手术的方法
- 肺部医学 肺部医学
背景情况:
- 越来越多地使用微创性单端口肺部细分切除术.
- 长期空气泄漏 (PAL) 是肺切除后的一个常见并发症.
- 识别PAL的风险因素对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 为了确定单端口肺细分切除术后长期空气泄漏 (PAL) 的发生率.
- 在这个患者队列中识别与PAL相关的风险因素.
主要方法:
- 在2015年3月至2023年9月期间进行的575次单门断片切除术的回顾性分析.
- 采用了单变量,多变量逻辑回归和机器学习分析.
- PAL被定义为持续超过5天的空气泄漏.
主要成果:
- 帕尔的发病率为15.3% (88/575名患者).
- 多变量分析确定了上叶部位,下体质指数 (BMI),额外的切除和高血压作为PAL的重要风险因素.
- 机器学习模型以70%的准确度预测了PAL,突出了诸如2段切除,糖尿病,吸入器使用,状细胞癌,肺部对一氧化碳的扩散能力 (DLCO%),包装年,一秒内强制呼吸量 (FEV1%) 和手术时间等因素.
结论:
- 一些因素与单门段切除术后PAL风险增加有关.
- 这些包括与患者相关的因素 (低BMI,低DLCO%/FEV1%,包装年,糖尿病,高血压),手术因素 (上叶位置,额外的切除,第2段切除,更长的手术时间) 和组织学 (状细胞癌).
- 使用机器学习的预测模型在识别PAL高风险患者方面表现有前途.
