开源代码用于分析终身总体活动问卷 (LTPAQ)
Coral Sánchez-Martín1,2,3, Javier Leal-Martín1,2,3, Timo Rantalainen4
1GENUD Toledo Research Group, Faculty of Sport Sciences, University of Castilla-La Mancha, Toledo, Spain.
Heliyon
|February 6, 2025
概括
一个新的开源MATLAB代码简化了从终身总体身体活动问卷 (LTPAQ) 处理数据. 该工具增强了研究人员的数据处理,促进了健康研究中的标准化体育活动分析.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 要了解身体活动对健康的影响,需要对数据进行严格的分析.
- 对于具有有限编程专业知识的用户来说,现有的终身总体体力活动问卷 (LTPAQ) 工具存在局限性.
- 对纵向体力活动数据的标准化处理对于推进研究至关重要.
研究的目的:
- 开发一个开源的 MATLAB 代码,以简化 LTPAQ 数据的处理和分析.
- 提高使用LTPAQ的研究数据处理效率和可比性.
- 克服LTPAQ的评分复杂性,并推广标准化的方法.
主要方法:
- 开发一个开源的 MATLAB 代码用于 LTPAQ 数据分析.
- 实现一个用户友好的界面,与微软Excel进行交互,以输入和组织数据.
- 数据处理过程的自动化,以提高效率和适应性.
主要成果:
- 开发的MATLAB代码自动化了LTPAQ的数据处理,提高了效率.
- 该工具提供了一个与Microsoft Excel兼容的用户友好的界面.
- 该代码旨在克服LTPAQ评分的复杂性,促进更广泛的研究应用.
结论:
- 开源的MATLAB代码提供了一种标准化和高效的方法来分析LTPAQ数据.
- 预计该工具将增加LTPAQ在流行病学研究中的应用.
- 促进体育活动数据分析将促进对生活方式影响的洞察,并为公共卫生政策提供信息.
