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Updated: May 29, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
在埃塞俄比亚的Megecha流域使用地理空间技术识别潜在的水力发电站点
Habtamu Wimego Anore1, Tarun Kumar Lohani1, Abebe Temesgen Ayalew1
1Faculty of Hydraulic and Water Resources Engineering, Water Technology Institute, Arba Minch University, P.O. Box 21, Arba Minch, Ethiopia.
本研究使用Arc SWAT和多标准决策 (MCDM) 来模拟Megecha流域的地表水资源潜力,以确定最佳的水电站点. 选址2被确定为水电发电的最佳地点,因为其潜力很高.
科学领域:
- 水文和水资源管理 水文和水资源管理
- 可再生能源选址选址的选择
- 地理空间分析和环境建模
背景情况:
- 评估地表水的潜力对于可持续的水力发电发展至关重要.
- 梅格查流域为水电发电提供了机会,需要进行特定地点的评估.
- 需要综合建模方法来平衡水文条件与能源潜力.
研究的目的:
- 为水力发电站点选择,模拟梅格查流域的地表水资源潜力.
- 为了利用Arc SWAT进行水文模拟和多标准决策 (MCDM) 来确定地点优先级.
- 根据地理空间和水文数据,识别和排名潜在的水电发电站点.
主要方法:
- 流量和气象数据 (1990-2019) 用于Arc SWAT模型的校准和验证.
- 采用了地理空间技术来确定总人数和水电潜力.
- 采用基于GIS的MCDM方法来选择最合适的水电站点.
主要成果:
- 在校准过程中,Arc SWAT模型表现良好,R2为0.84和NSE为0.78.
- 第2站点具有最高的水电潜力 (110.36千瓦),其头部为25米,Q90为0.45 m3/s.
- 在MCDM分析中,确定了第2站点是流域内水电开发的最佳位置.
结论:
- 梅格查流域拥有大量的表面水资源,适合水电开发.
- 基于 Arc SWAT 和 GIS 的 MCDM 的综合方法有效地识别和优先考虑水电站点.
- 推第2站点作为研究区未来水电项目最有前途的地点.
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