用人工智能驱动的虚拟助理在神经病学中进行紧急选的验证

科学领域:

• 神经学 神经学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 神经紧急情况在资源有限的国家面临重大挑战.
• 人工智能 (AI) 健康聊天机器人为改善医疗保健提供了潜在的解决方案.
• 严格的验证对于确保AI工具在临床环境中的安全性和准确性至关重要.

研究的目的:

• 评估人工智能驱动的虚拟助理 (VA) 的诊断安全性和有效性,用于神经病理的分类.
• 评估VA在紧急神经学分类中的表现.
• 将VA的能力与ChatGPT 3.5和4进行比较.

主要方法:

• 人工智能虚拟助理的性能被分为两个阶段评估.
• 第1阶段涉及9名神经科医生,他们使用临床记录评估了VA的安全性.
• 第二阶段评估VA在患者使用时的准确性,然后与ChatGPT版本进行比较.

主要成果:

• 神经科医生与VA的综合症诊断达成98.5%的一致意见,最终的诊断始终在前5个差异范围内.
• 在所有诊断和安全方面,VA在ChatGPT 3.5和4上表现优越 (P<0.0001).
• 神经学家在57.8%的评估中将VA评为"优秀",表明了足够的效用.

结论:

• 人工智能虚拟助理在神经紧急诊断中展示了有希望的诊断准确性和用户满意度.
• 这些发现支持进一步的开发和全面的试验,以评估VA的实时应用.
• 该研究鼓励100名患者进行1/2期试验.