WAND:一个多模式数据集,集成先进的MRI,MEG和TMS,用于多规模的大脑分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 人类大脑研究 人类大脑研究

背景情况:

• 需要大规模的多模式神经成像数据集对于理解大脑结构和功能至关重要.
• 现有的数据集可能缺乏深入分析所需的多尺度分辨率或先进的成像技术.
• 威尔士高级神经成像数据库 (WAND) 是为了解决这些局限性而开发的.

研究的目的:

• 介绍和描述威尔士高级神经影像数据库 (WAND).
• 提供丰富的多模式数据集,用于在多个尺度上研究健康的人类大脑.
• 通过提供高场MRI,MEG和TMS数据来促进先进的神经成像研究.

主要方法:

• 收集了来自170名健康志愿者 (18-63岁) 的体内大脑数据.
• 使用了3特斯拉 (3T) 和7T磁共振成像 (MRI),包括超强梯度,结构和功能MRI以及核磁共振光谱.
• 集成磁脑摄影 (MEG),跨磁刺激 (TMS),特征问卷和认知数据,使用大脑成像数据结构 (BIDS) 组织.

主要成果:

• WAND数据集包括原始成像数据,处理的图像 (例如,脑提取的T1加权) 和质量报告.
• 数据可以通过具有数据访问管理系统的GIN存储库进行访问,以实现高效的检索.
• 参与者排除的原因被记录下来,提高了数据的透明度和可用性.

结论:

• WAND数据集代表了对健康人类大脑的多规模和多模式调查的重要资源.
• 先进的成像技术 (高场MRI,MEG,TMS) 和全面的表型化技术的结合使得新的研究途径成为可能.
• 该数据库将支持对健康人群中大脑机制和个体变异性的更深入的理解.