通过基于人工智能的决策支持系统预防和管理退行性腰椎疾病:系统性审查
Paolo Giaccone1,2, Federico D'Antoni3,4, Fabrizio Russo5,6
1Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico, Via Alvaro del Portillo, 200, Rome, 00128, Italy.
BMC musculoskeletal disorders
|February 6, 2025
概括
人工智能 (AI) 决策支持系统 (DSS) 在管理由退行性脊椎疾病引起的腰部疼痛 (LBP) 中显示出高准确性. 这些人工智能工具可以帮助临床决策对LBP预防和治疗.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 脊柱外科手术 脊柱外科手术
背景情况:
- 腰部疼痛 (LBP) 是全球残疾的主要原因,造成了巨大的社会经济成本.
- 人工智能 (AI) 具有显著的潜力,可以增强医疗保健的临床决策.
- 本次审查侧重于基于人工智能的决策支持系统 (DSS),用于预防和管理从腰椎退行性脊柱疾病的LBP.
研究的目的:
- 系统地审查关于基于人工智能的DSS应用在LBP的预防和管理中的文献.
- 评估人工智能算法在LBP临床决策支持中的准确性和预测能力.
主要方法:
- 使用PubMed和Scopus数据库进行了系统的文献审查,遵守PRISMA指南.
- 包括应用DSS用于LBP因退行性疾病的预防或管理的研究.
- 使用QUADAS-2工具评估偏差风险,并评估AUC和准确性等性能指标.
主要成果:
- 25篇文章符合纳入标准,使用各种机器学习和深度学习算法.
- 人工智能模型在临床,人口统计,心理社会和成像数据中表现出高的预测准确性.
- 关键任务包括临床评分定义 (AUC 0.93),临床评估 (AUC 0.99) 和资格预测 (AUC 0.95).
结论:
- 基于人工智能的DSS在与LBP管理相关的各种任务中表现出高精度.
- 这些发现支持进一步的研究,以推进AI在LBP临床决策中的采用.
- 更广泛地实施人工智能可以改善对退行性脊柱疾病的理解和结果.
