复杂网络的重新规范化,具有分区函数
Sungwon Jung1, Sang Hoon Lee1,2, Jaeyoon Cho1
1Gyeongsang National University, Department of Physics and Research Institute of Natural Science, Jinju 52828, Korea.
我们引入了一种新方法,通过叠加物理模型来重新规范复杂网络. 这种方法为网络重新规范化提供了明确的物理意义,揭示了无规模网络中的规模不变性.
科学领域:
- 复杂网络分析 复杂网络分析
- 统计物理学的统计物理.
- 网络科学 网络科学
背景情况:
- 重规范化组在物理学中至关重要,但对复杂网络缺乏明确的定义.
- 现有的网络重新规范化的方法往往是模糊的,缺乏严格的方法.
研究的目的:
- 为复杂网络重新规范提出一种新而严格的战略.
- 为网络重新规范化建立一个透明的,依赖于模型的物理含义.
- 分析重新规范化对不同类型网络中节点强度分布的影响.
主要方法:
- 在复杂的网络结构上叠加一个可概括的物理模型.
- 从覆盖的物理模型中提取一个重新规范化组的转换.
- 根据物理模型定义节点强度,并在重新规范化下跟踪其分布.
主要成果:
- 开发了适用于任意网络的严格的重规范化组转换.
- 证明了在无规模网络中的节点强度分布保持规模不变.
- 表明在同质随机网络中的节点强度分布不保持尺度不变.
结论:
- 拟议的物理模型覆盖为复杂网络重新规范化提供了强大的框架.
- 网络重新规范化揭示了无尺度与同质随机网络在节点强度分布方面的不同行为.
- 这种方法提供了一种透明和有意义的物理方法来理解网络的演变和特性.
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