图像分析作为预测结肠直肠癌分子变化的工具:一个范围审查
Saman Mohammadpour1, Hassan Emami1, Reza Rabiei1
1Shahid Beheshti University Faculty of Medicine, Department of Health Information Technology and Management, Tehran, Iran.
Molecular imaging and radionuclide therapy
|February 7, 2025
概括
使用CT,MRI和PET/CT等成像技术的放射基因组学在预测结肠直肠癌分子变化 (KRAS,BRAF,TP53,MSI) 方面表现出有希望的非侵入性方法. 这种方法为传统的分子测试提供了一个不那么侵入性的替代方案.
科学领域:
- 放射基因组学是指放射基因组学.
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 分子变化是结直肠癌的关键诊断指标.
- 目前用于测量分子变化的方法具有侵入性和成本.
- 需要使用非侵入性方法来预测这些变化.
研究的目的:
- 研究图像处理和放射基因组学的应用,用于预测结直肠癌中的分子变化.
- 审查关于使用成像技术来评估结直肠癌中的分子标记物的现有文献.
主要方法:
- 使用Web of Science,Scopus和PubMed进行了范围审查.
- 研究是按照PRISMA指南进行选择和报告的.
- 通过使用STROBE检查表来评估研究质量.
主要成果:
- 审查了41项高质量的研究,重点是预测KRAS,NRAS,BRAF,TP53和MSI.
- 使用CT,MRI和18F-FDG PET/CT结合放射学和定量分析.
- 在39项研究中,在成像特征和分子变化之间发现了显著的关系,预测KRAS,MSI,BRAF和TP53的平均AUC分别为78%,81%,80%和71%.
结论:
- 放射基因组学具有重要的潜力,可以通过非侵入性预测结直肠癌的分子变化.
- 像CT,MRI和PET/CT这样的成像模式,再加上放射学和纹理分析,可以准确地预测关键的分子标记物.
- 这种方法为提高结直肠癌的诊断准确性和患者管理提供了一个有希望的途径.
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