基因组分析的成本效益分析,以指导泰国高级NSCLC的向治疗

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 卫生经济学 卫生经济学

背景情况:

• 下一代测序 (NGS) 对发达国家高级非小细胞肺癌 (aNSCLC) 向治疗具有成本效益.
• 发展中国家的NGS对aNSCLC的成本效益仍然不确定.

研究的目的:

• 在泰国进行成本效益分析,将顺序NGS测试与单个表皮生长因子受体 (EGFR) 测试用于aNSCLC进行比较.
• 评估泰国的全民健康覆盖计划下的战略.

主要方法:

• 混合决策树和马尔科夫模型模拟了寿命成本和质量调整寿命年 (QALY).
• 模型采用了社会视角,具有终身期和3%的折扣率.
• 进行了不确定性和场景分析.

主要成果:

• 顺序NGS发现19%的生物标志物阳性患者比单个EGFR测试有资格接受向治疗.
• 顺序NGS的增量成本效益比率 (ICER) 为1,851,150 THB/QALY (51,335 美元).
• 在160,000 THB/QALY的支付意愿门下,单个EGFR测试是100%的成本效益;连续的NGS不是.

结论:

• 与单个EGFR检测相比,顺序NGS改善了aNSCLC患者的生存率和QALY.
• 然而,在泰国的医疗保健环境中,连续NGS并非具有成本效益.
• 单一EGFR测试是指导第一线向治疗的最具成本效益的方法.