塞萨利移植指数:一种基于人工智能的指数,用于评估ACL重建膝关节的移植完整性

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 放射学 放射学是一门学科.
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 磁共振成像 (MRI) 对于评估前十字带 (ACL) 重建后的移植完整性至关重要.
• 不同的MRI协议阻碍了一致的移植评估和交叉研究比较.
• 需要对ACL移植完整性的标准化,客观的评估.

研究的目的:

• 开发一个基于人工智能 (AI) 的指数,TGI (Thessaly Graft Index),用于客观的ACL移植完整性评估.
• 为了验证TGI在检测ACL移植断裂方面的准确性.
• 为了将TGI得分与临床和功能结果相关联.

主要方法:

• 一组24名患有腿筋肌自移植用于ACL重建的患者在手术前和1年后使用MRI进行了评估.
• 一个人工智能模型 (YOLOv5 Nano) 经过训练,可以从松平面MRI中计算移植完整性得分 (TGI).
• 将TGI结果与放射科医生的评估进行了比较,并与KT-1000松度和患者报告的结果指标 (PROMs) 相相关.

主要成果:

• 平均TGI得分从手术前的64.21增加到术后的82.37,表明移植完整性得到改善.
• 79.21%的TGI值确定了完整的移植,破裂的移植得分明显低 (例如,42%).
• TGI与泰格纳活动量表,IKDC,Lysholm,KOOS和KT-1000测量结果显示中等到良好的相关性.

结论:

• 塞萨利移植指数 (TGI) 是一种可靠的AI工具,用于准确检测ACL移植断裂.
• TGI得分与已建立的临床评估和患者报告的结果相关性很好.
• TGI提供了一种标准化,客观的方法,用于使用MRI评估ACL移植完整性.