基于多色光碳点的可编程纸质微流体芯片,用于在人血清中视觉检测多种类型的甲基胺

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 生物化学 生物化学
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 甲基醇胺 (上腺素,上腺素,勒沃多巴) 是调节重要生理功能的关键神经递质.
• 目前用于检测catecholamine的方法往往耗时,复杂,不适合现场分析.
• 需要快速,准确和便携式的方法来同时检测多种类型甲醇胺.

研究的目的:

• 开发一种可编程的基于纸张的微流体芯片,用于同时检测上腺素,上腺素和利沃多巴.
• 为了利用diethanolamine作为一个探针,在与catecholamines反应时产生光信号.
• 将芯片与智能手机技术集成,用于智能,视觉和现场分析.

主要方法:

• 基于纸张的微流体芯片的制造.
• 将甲醇胺装入芯片,作为检测探头.
• 使用智能手机辅助视觉光检测进行定量分析.

主要成果:

• 丁胺与甲基胺反应,产生明显的光聚合物碳点 (黄色表示上腺素,绿色表示上腺素,蓝色表示levodopa).
• 该设备表现出良好的线性和低检测上腺素 (7.4μM),上腺素 (19.6μM) 和乐伏多巴 (1.6μM) 的检测极限.
• 证实了在人血清样本中成功应用用于分析类甲醇胺的装置.

结论:

• 开发的基于纸张的微流体芯片提供了一个新,高效和智能平台,用于多种类型甲醇胺的视觉分化和量化.
• 这项技术为在复杂的生物样本中快速,现场,准确地检测catecholamine提供了一个有前途的途径.
• 微流体,光和智能手机技术的整合代表了医疗诊断的重大进步.