人类阿基里斯肌病的人工智能驱动的组织学分析为揭开病原发生的路线图提供了路线图
Guillaume Planckaert1, Arne Burssens2, Flore Stappers3
1Unit for Molecular Immunology and Inflammation, Center for Inflammation Research, Flanders Institute for Biotechnology (VIB), Ghent, Belgium; Department of Internal Medicine and Paediatrics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, Ghent, Belgium; Department of Human Structure and Repair, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, Ghent, Belgium; Department of Orthopaedics and Traumatology, Ghent University Hospital, Ghent, Belgium.
Annals of the rheumatic diseases
|February 8, 2025
概括
一种新的自动化方法,即BonAIr评分,通过标准化组织分析和揭示关键细胞变化,改善了阿基里斯肌病的组织学评估. 这种方法增强了对肌病变的病原体的理解.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 生物医学工程 生物医学工程
- 组织病理学 组织病理学
背景情况:
- 阿基里斯肌病症由于对病原体的理解不佳,造成了重大的临床挑战.
- 人类肌组织验证的标准化问题阻碍了研究的解释.
- 存在客观和可重现的组织学评分方法的需求.
研究的目的:
- 开发一种自动化,独立于操作者的方法,用于对人类阿基里斯进行组织学评分.
- 创建一个新的评分系统,即BonaIR评分,用于定量组织学分析.
- 为了验证BonAIr得分与传统方法和分子分析相比.
主要方法:
- 使用开源软件 (QuPath) 开发一个自动组织学分析协议.
- 血素和素的应用,Alcian蓝色,以及针对血管性的免疫染.
- 自动 BonAIr 评分与病理学家推导的 Bonar 评分和分子技术 (qPCR,流细胞计) 的比较.
主要成果:
- 波恩AIr评分确定了肌病的细胞圆度增加,原体的混乱,基质和血管性.
- 自动评分检测到细胞性增加,传统方法错过了.
- 分子分析证实了肌病变化,并突出了与原对齐相关的THY1/CD90表达升高.
结论:
- 自动化全截面分析完善了肌的组织病理评分.
- BonAIr评分准确地反映了肌病的细胞和分子变化.
- 建议对BonAIr评分进行进一步的开发,以进行标准化的多中心肌评估.
