使用多个模型的扩散权重MR成像,提高了乳腺病变病理学,预后生物标志物和分子亚型的术前预测
Litong He1, Feng Li2, Yanjin Qin3
1Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, NO. 1095 Jiefang Avenue, Qiaokou District, Wuhan, 430030, China.
Scientific reports
|February 8, 2025
概括
五种扩散模型有效预测乳腺病变病理和亚型. 连续随机步行 (CTRW) 模型显示了乳腺癌的最高诊断性能,有助于区分预后因素和分子亚型.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确的术前预测乳腺病变病理和分子亚型对于有效的治疗计划至关重要.
- 扩散权重成像 (DWI) 提供了对组织微观结构的定量见解,但各种扩散模型的实用性仍在调查中.
研究的目的:
- 评估五种扩散模型的临床实用性 - - 单指数 (Mono),内素不连贯运动 (IVIM),扩散曲解成像 (DKI),拉伸指数 (SEM) 和连续时间随机步行 (CTRW) - - 用于术前预测乳腺损伤病理和分子亚型.
- 将这些模型在区分良性病变和恶性病变以及评估预后生物标志物和分子亚型方面的表现进行比较.
主要方法:
- 追溯分析132名患有病理验证的乳腺病变的患者 (41名良性,91名恶性) 接受了手术前的乳腺MRI与DWI (b值0-2000秒/毫米2).
- 使用曼-惠特尼U和克鲁斯卡尔-瓦利斯测试,从Mono (ADC),IVIM (D,D*,f),DKI (MD,MK),SEM (DDC,α) 和CTRW (Dm,α,β) 之间的病变类型和预后组之间的扩散参数的定量计算和比较.
主要成果:
- 除IVIM-D*外,所有扩散模型都显著区分了良性和恶性乳腺病变.
- 在雌激素受体 (ER) 阳性/阴性,孕激素受体 (PR) 阳性/阴性和人体表皮生长因子受体2 (HER2) 阳性/阴性瘤中观察到扩散参数的显著差异.
- 扩散参数也与Ki-67表达水平相关,在高Ki-67组中,SEM-α和CTRW-β较高,DKI-MD和SEM-DDC较低.
结论:
- 这五种扩散模型都对乳腺癌诊断和亚型预测有价值.
- 连续时间随机步行 (CTRW) 模型显示了最高的诊断性能,尽管与其他模型相比,它在统计学上并不显著.
- 从这些模型中获得的扩散参数可以有效地帮助区分预后因素和乳腺癌的分子亚型,指导个性化治疗策略.
