使用人工智能为健康城市联盟中的9个国家对数字能力的评估:跨部门分析

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 数字健康数字健康
• 城市规划 城市规划

背景情况:

• 阿尔马-阿塔宣言 (1978) 促使全球关注全民健康,世界卫生组织 (WHO) 推广健康城市政策.
• 健康城市概念通过会议和世卫组织试点项目发展,现在强调数字化转型和数据驱动的健康管理.
• 区域健康城市网络由世卫组织支持,适应数字时代对先进健康战略的需求.

研究的目的:

• 在数字化转型框架内探索数字健康城市的能力.
• 评估亚洲健康城市论坛成员国对数字健康转型的准备和政策需求.
• 确定在城市环境中实施数字健康战略的挑战和机遇.

主要方法:

• 在9个亚洲国家 (2023年8月至9月) 进行了一项横截面调查.
• 一个修改后的SPIRIT检查清单,适应数字健康城市,评估数字能力.
• 通过Python API使用ChatGPT 4.0进行数据收集,并由5位专家进行定性分析.

主要成果:

• 特别是在柬埔寨 (70%的电力供应) 发现了巨大的数字基础设施差异.
• 观察到不同的数字健康倡议可持续性努力,不同的国家战略 (例如,韩国的远程医疗,中国的数据库).
• 韩国和日本的预期寿命最高 (84岁);马来西亚的互联网使用率最高 (97.4%).

结论:

• 建议建立可持续数字健康城市的网络和委员会.
• 大数据驱动的政策和强大的个人信息保护系统是必不可少的.
• 提高管理人员和用户的数字素养对于有效实施数字健康城市至关重要.