在睡眠中手动和自动人工物检测EEG记录的比较

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 睡眠电脑电图 (EEG) 数据经常包含可能扭曲分析的工件.
• 视觉检查和自动方法都用于识别和删除人造EEG段.

研究的目的:

• 系统地评估人工物对睡眠EEG功率频谱密度 (PSD) 的影响.
• 将视觉文物检测的有效性与使用Hjorth参数的简单自动方法进行比较.
• 为了确定手动移除文物是否对于准确的睡眠EEG分析至关重要.

主要方法:

• 对人工物对睡眠EEGPSD的影响进行系统的探索.
• 黄金标准视觉文物检测与使用Hjorth参数的自动检测器的比较.
• 分析不同工件检测方法的全夜平均PSD.

主要成果:

• 平均PSD中的大多数扭曲是由少数严重的人工物引起的,主要影响β,马和NREM三角频率.
• 视觉和自动文物检测方法只显示了适度的协议.
• 尽管检测有差异,但所有方法的全夜平均PSD结果都非常相似,保持已知的年龄和性别相关性.
• 精确的PSD估计可以从数据时代的一小部分获得.

结论:

• 睡眠EEG记录中的人工物构成了一个小而可解决的问题.
• 对EEG数据进行视觉检查并不是严格必要的.
• 自动工件检测方法足以进行准确的睡眠EEG分析,特别是在大型数据库中.