开发一种人工智能驱动的算法,用于自动检测和分类从口腔内射线图的牙:一种机器学习方法
1Department of Dentistry, Margalla Institute of Health Sciences, Quaid Azam Avenue gulrez -3 Rawalpindi, Pakistan.
Journal of pharmacy & bioallied sciences
|February 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型在从X光片中检测牙腐烂方面表现出高准确度. 这一系统审查证实了AI的存在.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 牙腐烂的诊断严重依赖于放射性解释.
- 及早和准确地检测牙腐烂对于有效治疗至关重要.
- 当前的诊断方法可能在准确性和效率方面存在局限性.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能 (AI) 模型的诊断准确性,以检测和分类牙.
- 评估人工智能算法在分析牙科放射图的性能.
- 综合目前关于人工智能在牙诊断中的作用的证据.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,科学网,SCOPUS,Embase) 进行了全面的系统文献搜索.
- 纳入标准被应用到选择有关AI模型对牙损伤的相关研究.
- 确定并分析了10篇文章,以确定人工智能模型的诊断准确性.
主要成果:
- 基于人工智能的模型在识别牙损伤时表现出高的诊断准确性.
- 人工智能对牙科放射图片的分析显示出有希望的结果.
- 审查的研究表明,人工智能在虫检测方面表现一致.
结论:
- 人工智能模型显示,对于精确的牙腐烂检测和分类有很大的潜力.
- 人工智能对牙科放射图的分析提供了可靠的诊断工具.
- 进一步的研究可能会验证AI在日常牙科实践中的作用.


