1-36个月的心力衰竭婴儿住院死亡风险的预测模型和评分系统:一项追溯病例控制研究
Meng Wei1,2, Shuai Shang1,2, Huasheng Lv1,2
1Department of Cardiac Function, The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi, 830000, Xinjiang, China.
Heliyon
|February 10, 2025
概括
这项研究确定了关键因素,如低总蛋白质,酸性疾病和异常呼吸率,这些因素预测了住院婴儿和幼儿心力衰竭患者的死亡率. 预测模型和评分表可以指导这些高风险儿童的临床决策.
科学领域:
- 儿童心脏病学 儿童心脏病学
- 关键护理医学 关键护理医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 婴儿和幼儿心力衰竭在住院期间具有显著的死亡风险.
- 目前已知只有有限的因素影响了这一脆弱人群的死亡率.
- 确定预测因素和开发风险评估工具是非常必要的.
研究的目的:
- 探索影响住院婴幼儿心力衰竭患者死亡率的因素.
- 建立对死亡风险的预测模型.
- 开发一个临床应用的死亡率评分表.
主要方法:
- 一项回顾性研究包括544名婴儿心力衰竭患者,随机分配到培训 (380) 和验证 (164) 组.
- 拉索回归从88个独立因素中确定了14个显著变量.
- 用多变量逻辑回归和模型校准来评估预测性能.
主要成果:
- 总蛋白质<65g/L,pH<7.35,以及异常的呼吸率被确定为死亡的独立风险因素.
- 预测模型显示出良好的区分 (C指数列车:0.721,测试:0.728) 和校准.
- 一个死亡率评分表将患者分为低风险,中等风险和高风险类别,高风险组的死亡率明显增加.
结论:
- 开发的预测模型和评分表有效评估心力衰竭 (1-36个月) 的住院婴儿和幼儿的死亡风险.
- 这些工具为管理高风险儿科心力衰竭患者提供了有价值的临床指导和参考.
- 建议在临床实践中进一步验证和实施.
