基于人工智能的瘤透淋巴细胞评分系统,用于评估肝脏切除术患者的HCC预后
Zhiyang Chen1,2,3, Tingting Xie4, Shuting Chen1
1Department of Radiology, Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University, Guangzhou, China.
JHEP reports : innovation in hepatology
|February 10, 2025
概括
一个AI系统,ATLS-8,量化了肝癌中的CD8+瘤透淋巴细胞 (TILs). 通过ATLS-8评估的较高CD8+TIL密度,预测肝切除患者的整体存活率更好.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- CD8+瘤透淋巴细胞 (TILs) 是各种癌症的关键预后标记物,但它们在肝细胞癌 (HCC) 中的作用仍在争论中.
- 肝细胞癌 (HCC) 患者在切除肝脏后表现异质,需要改进的预后工具.
研究的目的:
- 开发一个基于人工智能的系统来量化HC中CD8+TILs.
- 使用自动化评分系统评估CD8+TIL密度的预后值.
主要方法:
- 一项回顾性多中心研究,涉及514名接受肝切除的HCC患者.
- 训练深度神经网络和随机森林模型来细分瘤区域并从整个幻灯片图像中量化CD8+TIL密度.
- 开发了自动化CD8+瘤透淋巴细胞评分 (ATLS-8) 系统.
主要成果:
- ATLS-8系统在三个队列中显示出显著的预后价值,较高的得分与改善的5年整体存活率 (OS) 相相关.
- 例如,在发现队列中,低得分组的5年生存率为34.05%,高得分组为65.03% (HR2.40,p=0.015).
- 基于临床变量,ATLS-8增强了现有的预后模型,提高了预测准确性 (在队列中观察到的C指数改善).
结论:
- ATLS-8系统提供了一种自动化,定量方法,用于评估HC中CD8+TIL密度.
- 通过ATLS-8确定的较高的CD8+TIL密度与切除后HCC患者的整体存活率更好有关.
- ATLS-8是一个有希望的工具,可以改善免疫微环境评估和HCC的结果预测,可能有助于临床决策.
