结合结构化和非结构化数据源来识别和描述退伍军人中转移性割抵抗性前列腺癌的遗传性癌症检测

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 遗传学 是一个遗传学.
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 转移性割抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 管理从了解遗传性癌症倾向中获益.
• 电子健康记录 (EHR) 为分析医疗保健利用模式提供了丰富的数据.
• 识别可能受益于基因测试的患者对于个性化治疗策略至关重要.

研究的目的:

• 开发和应用一个集成的EHR数据方法来识别和描述在mCRPC患者中遗传性癌症遗传测试的利用.
• 确定与在这个人群中接受基因测试相关的因素.

主要方法:

• 在2016年1月至2021年12月期间被诊断患有mCRPC的退伍军人的回顾性队列研究.
• 利用结构化和非结构化EHR数据来识别遗传检测收据.
• 分析了测试的时间,测试年龄,测试率以及相关的社会人口统计学和临床因素,包括遗传咨询和查尔森并发症指数 (CCI).

主要成果:

• 在9703名符合条件的退伍军人中,16%接受了基因测试,测试率在2020-2021年显著增加.
• 遗传咨询 (aOR 11.07),临床试验招生 (aOR 7.42) 和卓越中心治疗 (aOR 1.43) 与测试积极相关.
• 年龄较大 (aOR 0.95) 和CCI得分较高 (aOR 0.82) 与测试有负相关性.

结论:

• 在mCRPC患者中遗传性癌症遗传检测率有所上升,但仍然不够理想.
• 提高对基因测试的益处的认识和教育,可能会进一步提高退伍军人的使用率.
• 综合EHR数据分析为针对性癌症治疗的医疗保健利用提供了宝贵的见解.