单体和半形指纹:用于松子身份验证的强大而简单的解决方案
B Torres-Cobos1, S Nicotra1, C Asensio-Manzano2
1Universitat de Barcelona, Department de Nutrició, Ciències de l'Alimentació i Gastronomia, Prat de la Riba 171, Santa Coloma de Gramenet, 08921, Spain; Universitat de Barcelona, Institut de Recerca en Nutrició i Seguretat Alimentària (INSA-UB), Prat de la Riba 171, Santa Coloma de Gramenet, 08921, Spain.
一种新的方法使用化学指纹准确识别松子的来源. 该技术有效检测假冒的松子,保护高价值松子的消费者和生产者.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 农业经济学 农业经济学
背景情况:
- 松子的价值很高,价格受物种和来源的影响.
- 由于价格的大幅波动,松子的假冒是令人担忧的.
- 验证松子原产地对于质量控制和公平贸易至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的方法来验证松子的地理和植物来源.
- 建立一个有效的选工具,防止松子假冒.
主要方法:
- 使用的单和基指纹通过固相微提取与气相色谱质谱学 (SPME-GC-MS) 结合分析.
- 使用化学测量,特别是部分最小平方差分分析 (PLS-DA),用于数据分析.
- 在来自中国,俄罗斯,西班牙和土耳其的253个松果样本上进行了测试,涵盖了不同的物种 (Pinus koraiensis,Pinus sibirica,Pinus pinea) 和收获年份.
主要成果:
- 在外部验证中实现了100%的准确性,以区分西班牙语和非西班牙松子.
- 在区分来自两个不同的西班牙地区的Pinus pinea样本时达到99%的准确性.
- 在根据来源和物种对松子进行分类方面表现出高效率.
结论:
- 拟议的方法是一个简单,负担得起,可自动化用于松子身份验证的工具.
- 这种方法可以有效地支持官方控制和打击松子假冒.
- 准确的原产地验证确保了高价值松果市场的完整性.
更多相关视频
07:29HPLC Coupled with Chemical Fingerprinting for Multi-Pattern Recognition for Identifying the Authenticity of Clematidis Armandii Caulis
Published on: November 11, 2022
07:55Author Spotlight: A Tailor-Made Sample Preparation Approach for Enhanced MALDI-IMS Analysis of Hard Palm Seeds
Published on: June 30, 2023
相关概念视频
IR Frequency Region: Fingerprint Region
¹³C NMR: Distortionless Enhancement by Polarization Transfer (DEPT)
