预测模型用于淋巴结转移在右侧区域的乳头甲状腺癌的乳头甲状腺癌
Jiabo Qin1, Haoran Ding1, Weijun Jing2
1Department of General Surgery, Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu, China.
Endocrine
|February 10, 2025
概括
这项研究确定了患者人口统计和病理学的明显差异,这些差异预测了在乳头甲状腺癌 (PTC) 中长期淋巴结转移的风险. 预测模型可以帮助分层患者,以定制后续策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 诊断成像 诊断成像 诊断成像
背景情况:
- 乳头甲状腺癌 (PTC) 管理包括评估淋巴结转移风险.
- 手术前的超声波 (cN1b) 表明横向淋巴结转移是一个关键因素.
- 在最初负面或有限的结节参与 (pN0/pN1a) 的患者中区分长期转移风险对于最佳的患者护理至关重要.
研究的目的:
- 为了比较患有乳头甲状腺癌 (PTC) 和阳性 (pN1b) 与负面 (pN0或pN1a) 侧淋巴结转移的患者之间的结果.
- 在最初被分类为pN0或pN1a.a.的患者中调查右侧淋巴结区域的长期转移风险.
- 开发预测模型,将患者分为高风险和低风险组,以进行量身定制的随访.
主要方法:
- 在手术前发生横向淋巴结转移 (cN1b) 的316名乳头甲状腺癌 (PTC) 患者的回顾性分析中.
- 从训练集 (n=264) 中使用人口,病理和实验室数据开发预测模型.
- 在一个独立的患者群 (n=52) 上验证预测模型.
主要成果:
- 预测模型表现出强的表现,ROC曲线下的面积为0.83.
- 在0.595的最佳值下,该模型实现了81.6%的灵敏度和75.2%的特异性.
- 该模型的预测准确性在验证集中得到证实,表明其稳定性.
结论:
- 在横向淋巴结转移的高风险和低风险PTC患者群体之间存在人口统计学,病理学和实验室发现的显著差异.
- 预测模型有效地识别这些高风险和低风险人群.
- 这些模型可以指导临床医生为PTC患者采用差异化的随访策略.
