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Updated: May 12, 2026

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Published on: July 1, 2015
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基于声向量传感器的多源定位在反响环境中,使用声极化状态分析
1National Laboratory of Solid State Microstructures and Department of Materials Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210093, China.
The Journal of the Acoustical Society of America
|February 11, 2025
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于使用声向量传感器 (AVS) 精确确定声音源方向. 它有效地将直接声音从回声中分离出来,在反响空间中改善到达方向 (DOA) 估计.
科学领域:
- 声学 声学 在声学方面
- 信号处理 信号处理
- 阵列信号处理 阵列信号处理
背景情况:
- 在许多声学应用中,到达方向 (DOA) 估计至关重要.
- 在现实环境中的反响显著降低了DOA估计的准确性.
- 现有的方法经常与多个源和复杂的声学条件作斗争.
研究的目的:
- 开发一种新的方法,用于在反响环境中进行可靠的DOA估计.
- 为了利用直接和反响声音组件的独特偏振特性.
- 为了使用单个声学矢量传感器 (AVS) 实现多源本地化.
主要方法:
- 使用声向量传感器 (AVS) 来测量声粒子速度.
- 分析时间频域中声音波的极化状态.
- 识别由直径声组件主导的时间频段.
- 应用这些已识别的垃圾箱进行准确的DOA估计.
主要成果:
- 拟议方法的实验验证.
- 在反响环境中成功定位多个声音源.
- 证明了区分直径信号与反响元件的能力.
- 与传统方法相比,在具有挑战性的条件下提高了DOA估计的准确性.
结论:
- 拟议的基于AVS的方法为在反响环境中对DOA估计提供了可靠的解决方案.
- 利用声波偏振是声信号处理的一个有前途的方法.
- 这种技术在减噪和环境声学分析方面具有潜在的应用.

