在中风流行病学中评估基于人口的放射性大脑健康:理由和设计

科学领域:

• 神经学 神经学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 大约20%的中风先前发生过中风或过渡性缺血性发作 (TIA).
• 为了个性化的二次中风预防,需要一个全面的工具来评估放射性大脑健康,包括小血管疾病.
• 对先前存在的大脑健康的大规模表征可能会揭示新的表型.

研究的目的:

• 描述人口层面上脑健康的成像表现及其相关的人口和临床风险因素.
• 开发90天和3年脑血管疾病复发 (缺血性或出血性中风) 的预测模型.
• 将常规临床成像的综合参数纳入预测模型.

主要方法:

• 来自大辛辛那提/北肯塔基中风研究 (GCNKSS) 的4250名中风患者 (525名出血,3725名缺血/TIA) 的分析.
• 对MRI,CT和血管数据的核心特征,以及广泛的临床和人口统计数据.
• 开发短期 (90天) 和长期 (3年) 风险预测模型,使用随机生存森林机器学习与内部验证.

主要成果:

• 在缺血性中风/TIA患者中,估计在3年内复发率为16%.
• 因素分析以确定预先存在的成像参数的聚类.
• 多变量建模以确定相关的人口和临床风险因素.

结论:

• 主要结局是指数缺血性中风或TIA之后的中风复发 (缺血性或出血性).
• 模型将有助于识别患有复发性脑血管事件风险较高的患者.
• 这项研究旨在通过先进的风险分层来改善二次中风预防.