作为膀瘤生物标志物的SIRI:利用决策曲线分析来评估临床净益处

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 泌尿器细胞癌的癌症.
• 癌症生物标志物 癌症生物标志物

背景情况:

• 激进囊切除术 (RC) 是肌肉侵入性膀癌的主要治疗方法.
• 预测生物标志物对于个性化治疗策略至关重要.
• 系统性炎症反应指数 (SIRI) 是一个新兴的生物标志物.

研究的目的:

• 评估手术前系统性炎症反应指数 (SIRI) 在接受激进囊切除术 (RC) 的患者的临床相关性.
• 评估SIRI与膀癌患者临床病理因素和生存结果的关联.

主要方法:

• 对接受RC的228名患者的回顾性分析.
• 根据Youden指数对高和低SIRI组进行分类.
• 多变量后勤和考克斯回归分析,以评估与临床病理因素和生存 (RFS,CSS,OS) 的关联.
• 决策曲线分析 (DCA) 用于评估临床效用.

主要成果:

• 术前SIRI升高与晚期PT阶段和局部区域延伸状态显著相关.
• 更高的SIRI独立地预测了较差的无复发存活率 (RFS).
• 将SIRI纳入预测模型提高了准确性,特别是对于RFS,CSS和OS.

结论:

• 手术前的SIRI在接受RC的膀癌患者中是一个有价值的预后指标.
• SIRI可以增强传统的病理评估,以提供个性化治疗.
• SIRI显示出作为指导临床决策的生物标志物的潜力.