开发人工智能模型,用于预测双备份系统的集中太阳能发电的利率因素
Zaher Mundher Yaseen1,2, Omer A Alawi3,4
1Civil and Environmental Engineering Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, 31261, Dhahran, Saudi Arabia. z.yaseen@kfupm.edu.sa.
优化了带有热能存储 (TES) 和生物质备份的混合集中太阳能 (CSP) 电厂. 树木优化器预测了利能力,生物质集成系统显示了接近电网平价的高潜力.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 太阳能热工程 太阳能热工程
- 能源经济学 能源经济学
背景情况:
- 混合集中太阳能 (CSP) 发电厂集成热能存储 (TES) 和生物质备份,以提高可靠性和效率.
- 在阳光较低或需求较高时,TES管理能量,而在TES耗尽时,生物质确保持续发热.
研究的目的:
- 开发和利用三个树优化器 (精细,中型和粗型) 来预测混合型CSP系统的利率因子 (PF).
- 在各种运行情景下,评估CSP工厂与TES和生物质技术相结合的经济可行性.
主要方法:
- 三个运行情况 (PT-BC-NB,PT-OS1-MB,PT-OS2-FB) 用五个TES容量 (0-20小时) 进行分析.
- 输入变量包括资本成本 (电力岛,太阳能场,TES,生物质炉) 和经济参数 (生物质成本上升,电价上升).
主要成果:
- 树优化器准确地预测了PF.
- OS2-No TES配置实现了最高的利能力 (平均PF:0.009美元/kWh),接近电网平价.
- 增加TES产能减少了额外的收入,但提高了能源供应稳定性和减少了生物质消耗.
结论:
- 带有生物质备份的混合CSP系统显示出显著的经济潜力,特别是接近电网平价的配置.
- 优化TES对于平衡收入产生,能源供应可靠性和生物质消耗至关重要.
- 开发的树木优化器为评估复杂的混合可再生能源系统的利能力提供了强大的工具.
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