在绝经后的妇女中开发和验证一种对动脉动脉样硬化的预测模型

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 老年学是指老年学的学科.
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 全球人口老龄化增加了绝经妇女心血管疾病 (CVD) 的风险.
• 动脉样硬化是这种人口中心血管疾病的主要病理基础.
• 缺乏有效的工具来评估动脉样硬化风险,需要新的预测模型.

研究的目的:

• 开发和验证一个Nomogram模型来预测动脉样硬化风险.
• 为更年期妇女提供早期风险评估和个性化干预的工具.

主要方法:

• 利用了深4446名更年期妇女的数据,分为培训,内部和外部验证集.
• 使用后勤回归和LASSO用于变量选择,包括年龄,SBP,LPa,非HDL-C,TC/HDL-C,HbA1c和GLU.
• 使用随机森林,校准和决策曲线分析验证模型稳定性.

主要成果:

• 诺莫格拉姆模型表现出良好的预测性能,C指数为0.706 (训练),0.664 (内部) 和0.668 (外部).
• 随机森林验证产生了类似的结果 (0.721,0.662,0.661),证实了模型的稳定性.
• 校准和决策曲线分析证实了模型的准确性和临床实用性.

结论:

• 开发的Nomogram模型提供了一个科学验证的工具,用于评估更年期妇女的动脉动脉样硬化风险.
• 该模型支持早期风险识别和个性化干预措施的实施.
• 这些发现将指导未来的研究,研究这些人群中与年龄相关的血糖风险背后的生物学机制.