纤维肌痛和痛苦的自我:休息状态fMRI数据的元分析
Marco Cavicchioli1, Andrea Scalabrini2, Filippo Nimbi1
1Department of Dynamic and Clinical Psychology, and Health Studies, Faculty of Medicine and Psychology SAPIENZA University of Rome, Rome, Italy.
Journal of psychiatric research
|February 12, 2025
概括
纤维肌痛患者在自我相关和疼痛处理网络中显示出大脑连接的改变. 这些变化,特别是在默认模式网络 (DMN) 中,与疼痛强度相关,这表明这种情况的神经生物学基础.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 纤维肌痛 (FM) 是一种复杂的疾病,其神经生物学基础不清楚.
- 自我的嵌套层次模型提供了一个潜在的框架来理解FM的心身特征.
研究的目的:
- 调查 FM 患者和健康对照组 (HC) 之间的静止状态功能连接 (RS-FC) 差异.
- 探索RS-FC在自我相关的大脑区域和FM患者疼痛强度之间的关联.
主要方法:
- 11项静止状态功能连接 (RS-FC) 研究的多层次元分析.
- 纤维肌痛患者 (FM) 和健康对照者 (HCs) 之间的RS-FC比较.
- 探索RS-FC与FM患者自我报告的疼痛强度之间的相关性.
主要成果:
- FM患者在默认模式网络 (DMN) 和整受/外受自我相关的大脑区域之间呈现出增加的RS-FC.
- 在参与FM患者疼痛调节的疼痛矩阵区域中观察到减少RS-FC.
- 增加的DMN连接性和增加的DMN-to-interoceptive连接性与FM的疼痛强度正相关.
结论:
- 自我的嵌套层次模型,延伸到疼痛矩阵,为FM提供了一个神经生物学框架.
- 自相关和疼痛处理网络中的功能性大脑连接的改变可能是纤维肌痛的核心临床特征的基础.


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