为棕油行业开发工人社会指标
Zainal Haryati1, Vijaya Subramaniam2, Zainura Zainon Noor3
1Energy and Environment Unit, Engineering and Processing Research Division, Malaysian Palm Oil Board, 6, Persiaran Institusi, Bandar Baru Bangi, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia; Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, School of Chemical and Energy Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Johor, Malaysia.
这项研究使用模糊的德尔菲方法 (FDM) 开发了社会生命周期评估 (S-LCA) 的工人指标. 专家共识成功确定了S-LCA工人子类别的68个关键指标.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 可持续发展评估 可持续性评估
背景情况:
- 社会生命周期评估 (S-LCA) 缺乏标准化的影响评估类别和指标.
- 关于S-LCA指标的整合和共识的研究有限.
研究的目的:
- 使用专家共识,为S-LCA开发工人子类别指标.
- 在S-LCA中建立一个可靠的指标选择方法.
主要方法:
- 使用模糊的德尔菲方法 (FDM) 与16名棕油行业的行业和学术专家合作.
- 专家们根据国家和国际法律对71个预先定义的指标进行了评级.
- 75%的专家共识和值 (d ≤ 0.2) 用于指标选择.
主要成果:
- 在71个工人分类指标中成功识别和选择了68个工人分类指标.
- 模糊的Delphi方法在实现S-LCA指标的专家共识方面被证明是有效的.
- 三个指标因未能满足共识标准而被拒绝.
结论:
- 模糊的Delphi方法是开发S-LCA指标的合适方法.
- 鉴定的指标可以提高S-LCA对工人类别的一致性和适用性.
- 调查结果为开发S-LCA中其他利益相关者群体的指标提供了基础.
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