下肢创伤的管理:比较适当的使用标准 聊天GPT建议
Sarah Lu1, Katrina Nietsch2, Akiro Duey2
1California University of Science and Medicine, School of Medicine, 1501 Violet St, Colton, CA, 92324, USA.
American journal of surgery
|February 12, 2025
概括
聊天GPT-4可以通过提供肢体救援或截肢建议,协助医生处理较复杂的下肢创伤病例. 虽然它通常低估了分数,但它的建议与既定标准相对应,有助于临床判断.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 高能耗下肢损伤带来了复杂的临床决策,涉及到肢体救援与早期截肢.
- 人工智能 (AI) 正在成为创伤护理临床决策的宝贵工具.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT-4在各种下肢创伤场景中推肢体救援或截肢的准确性.
- 将ChatGPT-4的建议与美国骨科外科医生学会 (AAOS) 的既定标准进行比较.
主要方法:
- 196名患者的创伤场景被提交给AAOS适当使用标准和ChatGPT-4.
- 为了进行比较,收集了肢体救援和早期截肢建议得分.
- 分析了AAOS和ChatGPT-4建议之间的统计意义和相关性.
主要成果:
- 聊天GPT-4的平均误差为 -0.3 节约肢体和 -0.2 截肢.
- 在肢体救援和截肢方面,AAOS和ChatGPT-4分数之间发现了显著的正相关性.
- 肢体救援和截肢的效应大小分别为-0.094和-0.14.
结论:
- 聊天GPT-4通常低估了肢体救援和截肢的适当性得分.
- 尽管低估,但ChatGPT-4的建议与既定标准相似.
- 聊天GPT-4显示潜在的作为医生在管理下肢创伤的辅助工具,保证谨慎使用.
