口腔癌中的人工智能:对诊断和预测应用的全面范围审查

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 口腔癌是一个全球性的健康问题,在全球排名第六的最常见的癌症.
• 危险因素包括吸烟,饮酒和感染人类乳头瘤病毒 (HPV).
• 在了解早期口腔癌诊断应用方面存在知识差距.

研究的目的:

• 对基于人工智能 (AI) 的口腔癌诊断,查和预后应用进行范围审查.
• 识别和综合当前的AI方法及其在口腔癌管理中的表现.
• 解决了解早期发病口腔癌诊断的差距.

主要方法:

• 采用了一种全面的范围审查方法.
• 文献搜索包括关键词,医学主题标题 (MeSH) 短语和PubMed.
• 研究的质量和相关性是使用既定的框架和纳入标准来评估的.

主要成果:

• 与传统方法相比,人工智能在口腔癌查,分析和预测方面表现优越.
• 卷积神经网络 (CNN) 能够从医学图像中进行口腔癌诊断.
• 人工智能驱动的远程医疗和智能手机应用程序提高了查的可访问性,特别是在资源有限的环境中.
• 人工智能模型使用患者数据预测口腔癌风险,并通过组织病理图像协助治疗规划.

结论:

• 人工智能对口腔癌的诊断和治疗具有变革性的潜力.
• 人工智能可以增强早期检测,风险分层,成像分析和预后能力.
• 标准化,纵向验证和解决伦理/实践挑战对于AI在临床环境中的部署至关重要.