细胞自动机模拟347H钢的腐蚀,暴露在试点工厂规模的化太阳盐中
Juan C Reinoso-Burrows1, Marcelo Cortés-Carmona1, Mauro Henríquez1,2
1Centro de Desarrollo Energético de Antofagasta, Universidad de Antofagasta, Av. Universidad de Antofagasta 02800, Antofagasta 1271155, Chile.
Materials (Basel, Switzerland)
|February 13, 2025
概括
这项研究使用细胞自动机算法在集中式太阳能 (CSP) 系统中模拟腐蚀. 该模型精确模拟材料降解,有助于开发可再生能源技术的更耐用的组件.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 可再生能源可再生能源是可再生能源.
背景情况:
- 能源需求的增加和环境问题推动了对可再生能源解决方案的需求.
- 集中式太阳能 (CSP) 与热能存储 (TES) 是一个有前途的大规模可再生能源.
- 高温融盐中的材料腐蚀对CSP系统的寿命和效率是一个关键的挑战.
研究的目的:
- 在化太阳盐中建模347H不钢的腐蚀过程.
- 通过实验数据验证细胞自动机 (CA) 模型的准确性.
- 为优化材料性能提供一个工具,并在CSP中制定防腐蚀预防策略.
主要方法:
- 一个细胞自动机 (CA) 算法被开发来模拟347H不钢上的氧化物生长.
- 模拟使用了一个400x400细胞网格,具有特定的离子运动和反应规则 (·诺伊曼和马戈卢斯社区).
- 使用SEM-EDS成像来比较模拟结果与实验腐蚀数据,达到2%的平均平方误差.
主要成果:
- 该CA模型准确地复制了腐蚀过程,预测168小时后腐蚀层为4.25微米,MSE为2%.
- 模拟实现了0.125微米的细胞大小,每次代的处理时间为10.08秒.
- 该模型在试验工厂条件下模拟氧化物生长方面表现出有效性.
结论:
- CA模型是理解和预测CSP系统中的材料腐蚀的可行工具.
- 这项研究有助于优化材料选择和设计,以提高CSP系统的耐用性.
- 这些发现支持对大型CSP操作的工业应用和预防策略的开发.


