一个完整的管道从猪的热图像中提取温度
Rodania Bekhit1, Inonge Reimert1
1Adaptation Physiology Group, Department of Animal Sciences, Wageningen University & Research, P.O. Box 338, 6700 AH Wageningen, The Netherlands.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 13, 2025
概括
这项研究引入了使用人工智能 (AI) 和热成像用于猪研究的自动化管道. 该系统可靠地从猪身上提取温度数据,而无需人类干预.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 动物研究是动物研究.
- 农业中的人工智能
背景情况:
- 深度学习和人工智能正在动物研究中出现.
- 热成像可以生成大型数据集,这对动物研究至关重要.
- 为了提高效率,需要自动解释热数据.
研究的目的:
- 开发和验证一条自动化管道,使用热成像和人工智能从猪的感兴趣区域 (ROI) 提取温度.
- 评估卷积神经网络 (CNN) 对于ROI细分的性能.
- 将人工智能提取的温度数据与手动观测数据进行比较.
主要方法:
- 开发了一个三阶段的管道:ROI可见性检查,基于CNN的ROI细分和最大温度提取.
- 采用编码解码器CNN架构进行图像细分.
- 使用平均像素类准确度和交叉点与联盟 (IoU) 的交叉点来评估性能.
主要成果:
- 美国有线电视新闻网细分模型实现了平均像素类准确度为92.3%和平均IOU为87.1%.
- 自动化系统准确地提取了温度,与手动观察结果相匹配.
- 管道证明了可靠性,可以独立运行.
结论:
- 开发的AI驱动的热成像管道是猪研究中自动化温度提取的可靠工具.
- 这种系统可以减少人类干预,提高数据处理效率.
- 这项技术有可能促进动物福利和研究方法的发展.
