智能内在慢性脚不稳定症患者的动态稳定性评估中的应用:一项比较研究
Seonghyun Kang1, Jaewook Kim1, Yekwang Kim1
1Department of Biomedical Engineering, Korea University College of Medicine, Seoul 02841, Republic of Korea.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 13, 2025
概括
智能内有效地通过在功能测试期间检测独特的脚压和运动模式来识别慢性脚不稳定 (CAI). 这项技术有助于客观CAI评估,并支持远程康复.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 慢性脚不稳定 (CAI) 呈现生物机械复杂性,使其适合持续监测.
- 可穿戴传感器技术为远程康复和客观评估CAI提供了潜力.
研究的目的:
- 评估智能内系统能够将CAI患者与健康对照区分开来的能力.
- 在功能性能的测试中识别CAI的生物力学指标.
主要方法:
- 使用了带有力传感器和IMU的智能内系统.
- 21名CAI患者和16名对照进行了功能测试 (部抬起,跳跃,平衡).
- 分析了生物力学数据,包括压力分布和压力中心轨迹.
主要成果:
- 在高跟和跳跃测试中,CAI患者的中侧压力比增加,这表明脚的变动.
- 在双腿脚升高时,压力中心轨迹的偏差在CAI中表明了不对称的运动协调.
- 在单腿平衡测试中,CAI患者表现出更大的补偿四肢波动.
结论:
- 智能内系统可以描述CAI特定的运动模式.
- 这项技术显示出作为CAI的定量评估工具的前景.
- 通过智能内进行客观评估,可以为CAI提供改善的远程康复结果.
